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Data analytics & décisionnel pour l'automobile

Nous transformons vos données véhicules, production et télémétrie en tableaux de bord stratégiques, alertes opérationnelles et modèles prédictifs déployables en production.

Pipelines & ETL
Ingestion temps réel et batch, qualité et lineage.
KPI & Visualisation
Dashboards métiers pour opérations, ventes et maintenance.
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Vue tableau de bord analytique

Nos services analytiques

Conception, intégration et industrialisation de chaînes de valeur données pour acteurs de l'automobile.

  • Architecture data (lakehouse, warehouses et gouvernance)
  • Pipeline ETL/ELT, stream processing, et ingestion IoT
  • ML Ops : entraînement, validation et déploiement modèle
  • Dashboarding interactif (KPI, alerting, reporting)
En savoir plus
Schéma architecture data
99,9%
Disponibilité des pipelines
+40
Pipelines déployés
6-8
Semaines — MVP opérationnel

Étapes projet

  1. Atelier découverte & cadrage
  2. Prototype données & KPI
  3. Industrialisation & tests
  4. Mise en production & transfert

Intégration rapide avec votre SI

Nous connectons sources vehicules, ERP, CRM et capteurs via API sécurisées. Monitoring, backfills, et playbooks pour incidents inclus.

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Études de cas

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Tableau de bord flotte

Optimisation flotte — Opérateur de mobilité

Tableaux de bord temps réel et modèles prédictifs pour réduire les coûts maintenance.

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Maintenance prédictive

Maintenance prédictive — Constructeur

Pipeline IoT et scoring des anomalies embarquées, déploiement sur edge et cloud.

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Analytics ventes

Reporting commercial — Réseau distribution

Consolidation données ventes et CRM, automatisation des rapports hebdomadaires.

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Ressources & FAQ technique

Questions fréquentes sur architecture, sécurité et déploiement ML en production.

Validation multi-étapes : schémas stricts, règles métiers, tests de réconciliation et alerting automatique sur dérive de qualité.

Classification, séries temporelles, détection d'anomalies et modèles de scoring pour maintenance prédictive et churn.

Chiffrement, gestion des accès RBAC, anonymisation et politiques de rétention adaptées au RGPD et aux contraintes constructeur.

Téléchargements

  • Guide d'architecture décisionnelle — PDF
  • Checklist qualité des données — PDF
  • Template SLA pipelines — DOCX
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Équipe décisionnelle

Equipe pluridisciplinaire : data engineers, data scientists, product owners et experts métier automobile.

Photo CTO
Marie Dubois
CTO & Head Data
Antoine Lefèvre
Lead Data Engineer

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Atelier stratégique de 2h pour prioriser vos premiers KPIs.

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Articles & analyses

Retours d'expérience, patterns et bonnes pratiques autour du data engineering et du décisionnel.

Observabilité des pipelines

Mesurer la santé des jobs, définir SLO et automatiser les alertes.

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Modèles robustes pour séries temporelles

Techniques pour la prévision et la détection d'anomalies embarquées.

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Webinars

Sessions mensuelles : implémentation rapide, retours client et Q&A.

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